移动互联网时代，手机成为了人们生活中密不可分的一部分，而随身携带的手机随时随地记录着用户的行为活动轨迹，而将这些海量的时空数据和实体的地理位置数据整合起来，构成了时空大数据平台的基础。

时空大数据平台是一个旨在让客户更清晰地洞察客流的分析平台。该系统基于电信大数据和地理位置数据，使用机器学习算法，将人的轨迹与实体地理位置相结合，分析了在某时间段、某地块的人的属性，或者不同属性人群的分布，最终向客户提供在线数据报告界面或相关数据。

时空大数据平台操作页面实例

基于时空大数据，上海市江苏商会轮值会长单位——理想集团在疫情防控期间为卫健委、疾控中心、大数据中心、公安局等政府及企事业单位，从宏观和微观层面，提供相关数据，以支撑疫情的防控工作。

面对突如其来的疫情，政府和企事业难以实现对于人流动态的掌握和管理，尤其是重点人群的动态掌控，从而缺乏对于疫情态势的研判。就此问题，理想集团从以下几个方面利用大数据助力疫情防控。

宏观层面-提供疫情期间人流监测

分析上海市总体人口流动情况，同时分析重点地区（如湖北或高疫情）人群的返沪情况，了解人口流动风险情况，其次，可以通过数据分析全市的返沪返工情况，为疫情防控和经济发展的双胜利提供数据支撑。

上海市电信用户总人数日统计

从上图可以看出，过年期间上海市人流量降到低点，春节后逐步回升。截止2020年3月30日，上海市内电信用户总人数已达到8,165,991，相较于过年期间的1月27日，人数增长了34.6%。

注：电信用户总人数：中国电信用户当天在上海的数量（含外省在沪用户）；

电信常驻人数：是指1月份在上海停留大于或等于15天的中国电信用户数量；

上海市湖北电信用户总人数日统计

从上图可以看出，在湖北多地“封城”期间，在上海的湖北电信用户一直平稳，直到最近“解封”后，湖北电信用户返沪人数急增。

注：湖北电信用户人数：湖北电信用户当天在上海的数量；

湖北电信上海常驻用户人数：是指电信常驻人口数中湖北电信的用户数量；

上海市常住离沪人群返沪返工日统计

从上图可以看出，整个2月份返沪返人数持续上升，到3月趋于平稳，返工人数相较于返沪人数有延迟，说明人群返沪后部分人群居家隔离一段时间后才开始返工。

注：离沪人群：上海常驻人群中，在1月26日没有轨迹，则判定其在1月26日前离开上海且在1月26日未回上海的离沪人群；

微观层面-疫情风险监控

微观层面可聚焦于特定的区域，如园区（了解复工人群及相关情况）、商圈（了解商圈商业复业情况）、交通枢纽（了解人流密度）；同时，也可聚焦于重点关注群体，如了解重点地区来沪人群的隔离情况，以及分析高风险群体的轨迹情况，分析风险值较高的区域，以辅助政府及企事业单位进行有效的防御。

浦东新区园区复工情况分析

从电信信息园区的电信通信基站信令数据来看，本市春节假期内，尽管发生了疫情，一些企业仍保持生产经营，人员复工率在37.1%。1月27日本市宣布“各企业不得2020年2月9日前复工”后，人员复工率与春节假期持平，到2月10日，人员复工率开始明显上升，增长到了49.3%，但新增人员复工并不多，远低于以往正常生产经营时期水平。

从各个园区复工情况来看，各园区复工率差距较大，其中，南汇工业园区，浦东合庆工业园区，浦东空港工业园区。浦东康桥工业园区四个园区春节期间复工率已经达到40%以上，在10号复工后基本达到50%的复工率。

上海市各行政区重点人群隔离情况分析

上图分析人群的基准为过去14天漫游到湖北的上海电信用户及过去14天新到上海的湖北电信用户。分析这些用户在3月29日当天的最大出行距离，以验证其是否在有效隔离中。

当前，疫情防控工作依然处于关键时期，需内防扩散、外防输出，理想公司也将履行国企责任，运用大数据分析，为疫情的防控工作提供全面、准确的强有力的数据支撑。

注：本文中所展示用的数据采用中国电信数据为基础研究数据。